Datas & IA : vers un diagnostic augmenté
Interviews vidéoPr. Hélène Vasseur, Pr. David Schneider & Dr. François Dupuis·Chirurgie·21 min·
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Croisement des données cliniques, imagerie et génomique : comment l'IA construit un diagnostic augmenté multi-source.
Croiser données cliniques, imagerie et génomique en un seul modèle prédictif : le Pr. David Schneider, le Dr. François Dupuis et la Pr. Hélène Vasseur décrivent la construction d'un diagnostic augmenté multi-source, où chaque type de donnée corrige les angles morts des autres pris isolément.
Le principal verrou identifié par les trois intervenants n'est pas algorithmique mais organisationnel : l'interopérabilité encore limitée entre systèmes d'information hospitaliers freine largement le croisement effectif de ces données en pratique courante.
À retenir
- Le croisement de données cliniques, d'imagerie et de génomique corrige les angles morts de chaque source prise isolément.
- Le principal verrou est organisationnel : l'interopérabilité limitée entre systèmes d'information hospitaliers.
- La technologie prédictive existe déjà ; c'est sa mise en œuvre pratique qui reste le point bloquant.
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