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2017 - Mathématiques, mégadonnées et santé l’exemple du cancer - ADS

28 Novembre 2017 · 1 jourParis, FranceOncologieFrançais
2017 - Mathématiques, mégadonnées et santé l’exemple du cancer - ADS
Paris

À propos de ce congrès

Les académies de médecine et des sciences se sont associées pour créer un groupe de travail dédié afin de stimuler la réflexion, mettre en place des coopérations et faire des propositions pour développer cette recherche.
Plusieurs facettes seront explorées. Le SNIIRAM (Système national d’information inter-régime de l’Assurance maladie), véritable trésor d’informations, ouvre l’accès, pour la recherche, aux mégadonnées publiques, sous réserve de concilier besoins scientifiques et protection de la vie privée.
Les nouvelles méthodologies permettent de modéliser la progression des tumeurs en fonction du traitement grâce à des algorithmes qui prennent en compte les données d’imagerie mais aussi le génome des cellules.
La recherche en cancérologie va sans doute changer de paradigme : la séquence - hypothèse préclinique, études cliniques phase I, II, III - laissera la place aux plateformes dont les grandes quantités de données permettent de croiser phénotype et génotype. Les études ciblent désormais les anomalies génétiques plus que les organes.

MEDFLIXS couvrira les temps forts de ce congrès sous forme d'interviews vidéo et de best-of disponibles pour les professionnels de santé inscrits.

Vidéos de ce congrès

Bernard Nordlinger · Les messages à emporter
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Bernard Nordlinger · 00:11:37

Cédric VILLANI · Ouverture
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Cédric VILLANI · 00:00:10

Chloé-Agathe AZENCOTT · Caractérisation des cancers par les données génomiques
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Chloé-Agathe AZENCOTT · 00:27:33

Jean-Yves BLAY · La recherche clinique en cancérologie à l'ère des nouvelles technologies
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Jean-Yves BLAY · 00:29:49

Emmanuel BACRY · L'ouverture des données de santé en France
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Emmanuel BACRY · 00:30:06

Thierry COLIN · Modélisation des tumeurs à partir des images radiologiques
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Thierry COLIN · 00:31:19