Echographie cardiaque : utilisation de l’IA pour guider les débutants

5 mars 2021

Ici, les auteurs s’intéressent à l’apport de l’intelligence artificielle en deep-learning non pas dans l’analyse mais dans l’acquisition d’images médicales. L’échographie cardiaque permet de mesurer entre autres 4 paramètres de base : - 1/ la taille du ventricule gauche- 2/ la fonction du ventricule gauche, - 3/ la taille du ventricule droit,- 4/ la présence d'un épanchement péricardique. Dans cet

Ici, les auteurs s’intéressent à l’apport de l’intelligence artificielle en deep-learning non pas dans l’analyse mais dans l’acquisition d’images médicales. L’échographie cardiaque permet de mesurer entre autres 4 paramètres de base :
- 1/ la taille du ventricule gauche
- 2/ la fonction du ventricule gauche,
- 3/ la taille du ventricule droit,
- 4/ la présence d'un épanchement péricardique.
Dans cette étude, 8 infirmières sans expérience en échographie cardiaque ont réalisé des échographies cardiaques guidées par les conseils d’une intelligence artificielle sur 30 patients. En parallèle, les patients ont également bénéficié d’une échographie cardiaque par un expert, avec le même appareil mais sans l’assistance de l’intelligence artificielle. 5 experts de l’échographie ont ensuite analysé à l’aveugle les échographies réalisées. Ils ont conclu que les images acquises par l’IA étaient satisfaisantes à 98.8% pour les paramètres 1 et 2, à 92.5% pour le paramètre 3 et à 98.8% pour le paramètre 4.
Ainsi, l’intelligence artificielle pourrait permettre de réaliser des échographies cardiaques basiques dans des hôpitaux ne disposant pas de personnel formé.

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Réservé aux professionnels de santé, inscription gratuite.

Référence scientifique

JAMA cardiology, publié le 18/02/2021

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