Peut-on prédire l'efficacité de l'immunothérapie grâce au profil transcriptomique de la tumeur ?
14 novembre 2025 · Par Lila Rouland
L’émergence des immunothérapies, notamment les inhibiteurs des points de contrôle immunitaire (ICI), a profondément transformé la prise en charge de nombreux cancers. Toutefois, seule une minorité de patients en bénéficie durablement. Les biomarqueurs actuels, comme le PD-L1, le TMB ou les mutations MSI, présentent des limites importa
L’émergence des immunothérapies, notamment les inhibiteurs des points de contrôle immunitaire (ICI), a profondément transformé la prise en charge de nombreux cancers. Toutefois, seule une minorité de patients en bénéficie durablement. Les biomarqueurs actuels, comme le PD-L1, le TMB ou les mutations MSI, présentent des limites importantes de sensibilité et de spécificité. Face à cela, les approches transcriptomiques à grande échelle offrent une nouvelle opportunité : celle de caractériser précisément les phénotypes immunitaires tumoraux. Cette étude propose et évalue des classifieurs transcriptomiques pan-cancer capables de prédire la réponse aux ICI, en se basant sur l’analyse intégrative de plusieurs bases de données et essais cliniques.
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Référence scientifique
Patel N, Nebozhyn M, Singal G, et al. Tumor transcriptome-wide expression classifiers to predict response to immune checkpoint inhibitors. Nature Communications. 2023;14:5321.
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