Quand l’IA lit entre les cellules
9 octobre 2025 · Par Ana Espino
#IA #CancerduSein #OctobreRose Le cancer du sein représente une pathologie hétérogène, dont certaines formes agressives nécessitent un traitement néoadjuvant (NAT) avant chirurgie. Ce traitement a pour objectif de réduire la taille tumorale, d’améliorer la résection et d’évaluer la sensibilité tumorale aux agents utilisés. Cependant, la r
#IA #CancerduSein #OctobreRose
Le cancer du sein représente une pathologie hétérogène, dont certaines formes agressives nécessitent un traitement néoadjuvant (NAT) avant chirurgie. Ce traitement a pour objectif de réduire la taille tumorale, d’améliorer la résection et d’évaluer la sensibilité tumorale aux agents utilisés. Cependant, la réponse au NAT varie fortement d’une patiente à l’autre. De plus, il n’existe actuellement aucun outil fiable en pratique clinique pour prédire précocement son efficacité. Les limites des approches actuelles résident dans la variabilité inter-observateur en anatomopathologie, la subjectivité de l’interprétation, et l’impossibilité d’extraire des caractéristiques morphologiques complexes à l’œil nu.
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Référence scientifique
Ji, J., et al. (2025). Artificial Intelligence-Based Pathology to Assist Prediction of Neoadjuvant Therapy Responses for Breast Cancer. Cancer medicine, 14(15), e71132
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