Les lymphocytes infiltrant la
tumeur sont reconnus comme des marqueurs prédictifs et pronostiques dans le
cancer du sein triple négatif et le cancer du sein HER2 positif. Pour aller
plus loin dans la compréhension des rôles joués par ces lymphocytes, des
chercheurs font le point ici sur le recours à l’apprentissage automatique et
aux autres techniques de pointe. Ils pointent du doigt les pièges et les
limites de ces approches, par rapport aux techniques habituellement utilisées.
Ils abordent successivement les problèmes techniques, les analyses d’images,
les défis liés aux données et les problèmes de validation. Ils détaillent les
paramètres à prendre en compte pour envisager l’utilisation de ces nouvelles
approches en pratique clinique de routine pour les patientes atteintes d’un
cancer du sein triple négatif.
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