L’IA dans le cancer du poumon non à petites cellules

  Dans cette étude, des chercheurs ont combiné l’histopathologie assistée par l’intelligence artificielle (IA) et l’imagerie par cytométrie de masse pour analyser l’écosystème du cancer du poumon non à petites cellules. L’approche basée sur l’IA a été appliquée sur 158 échantillons de cancer du poumon non à petites cellules pour identifier avec précision les cellules tumorales (cellules d’adénocarcinome et cellules de carcinome épidermoïde) et les classer selon leur regroupement spatial. Des coupes de tissus immunomarquées ont permis de quantifier 24 marqueurs liés aux cellules tumorales, à l’architecture tissulaire, aux cellules myéloïdes et lymphoïdes CD45+ et à l’activation immunitaire. Les analyses ont montré que les lymphocytes T étaient préférentiellement localisés dans les zones péri-tumorales ou dans les nids tumoraux, avec une influence sur le pronostic.