TNBC : plongée dans l’univers mondial des biomarqueurs et des espoirs thérapeutiques

Le cancer du sein triple négatif (TNBC) se caractérise par l’absence des récepteurs hormonaux (ER, PR) et de HER2. Cette particularité limite considérablement les options thérapeutiques ciblées, rendant son pronostic défavorable (récidive élevée, faible survie globale). Face à l’hétérogénéité biologique du TNBC, la recherche mondiale s’efforce de définir des biomarqueurs fiables pour mieux diagnostiquer, stratifier et traiter cette pathologie. L’étude ici présentée adopte une approche bibliométrique rigoureuse pour cartographier les tendances mondiales, les collaborations scientifiques, les axes de recherche dominants, et les perspectives d’évolution dans ce domaine stratégique.

Qui fait quoi dans la recherche TNBC ? Panorama des forces en présence

Méthodologie :
À l’aide de CiteSpace, VOSviewer et Scimago Graphica, les auteurs ont analysé 217 publications indexées dans la base Web of Science, couvrant jusqu’en août 2023. Ont été évalués : les auteurs, institutions, pays, mots-clés, co-citations, et journaux impliqués.

Dynamique de publication :
Depuis 2015, on observe une croissance exponentielle des publications et des citations. Des études clés sur les thérapies immunitaires (PD-L1, TILs) et les mutations BRCA sont les plus citées, soulignant l'intérêt croissant pour la médecine personnalisée.

Acteurs majeurs :

• Pays : Les États-Unis, la Chine, la France et le Royaume-Uni sont les leaders en volume et en citations.
• Institutions : Dana-Farber Cancer Institute, Massachusetts General Hospital, et Nanjing Medical University sont au cœur des réseaux collaboratifs.
• Journaux de référence : Frontiers in Oncology, Annals of Oncology et Cancers se distinguent comme supports privilégiés.

Axes de recherche principaux :
Les mots-clés les plus fréquents et les clusters thématiques révèlent six grandes familles de biomarqueurs :

• Biomarqueurs immunitaires : PD-L1, TILs, CTLA-4, CD8+ T cells
• Microenvironnement tumoral : macrophages, cytokines inflammatoires (IL-6, TNF-α)
• Biomarqueurs circulants : ADN tumoral circulant (ctDNA), cellules tumorales circulantes
• Biomarqueurs métaboliques : VEGF, PIK3CA, Ki-67
• Biomarqueurs génétiques : mutations TP53, BRCA1/2, lncRNA et miRNA
• Méthodologies d’analyse : transcriptomique, multi-omique, intelligence artificielle

Analyse co-citation & temporalité :
Les recherches ont évolué en trois phases :

1. Pré-2011 : classification moléculaire et modèles précliniques.
2. 2012–2017 : validation de sous-types et stratégies thérapeutiques.
3. 2018–2023 : émergence des approches personnalisées (liquid biopsy, IA, immunothérapie).

Les clusters de co-citation montrent l’intégration progressive de la bioinformatique et du machine learning dans les travaux les plus récents, signe d’un tournant technologique majeur.

Peut-on enfin personnaliser le traitement du TNBC grâce aux biomarqueurs ?

Le TNBC demeure un défi majeur en oncologie du fait de son agressivité et de l’absence de cibles thérapeutiques classiques. Cette analyse bibliométrique révèle une intensification des efforts scientifiques pour identifier des biomarqueurs robustes, faciliter le diagnostic précoce, prédire la réponse aux traitements, et guider les décisions cliniques.

L’étude préconise plusieurs orientations pour la recherche future :

• Intégration des approches multi-omiques (génomique, protéomique, métabolomique) ·       Caractérisation fine du microenvironnement tumoral
• Utilisation croissante du machine learning pour modéliser la réponse thérapeutique ·       Déploiement des biopsies liquides pour un suivi en temps réel
• Stratégies thérapeutiques personnalisées basées sur les profils moléculaires

Enfin, l’accent est mis sur la nécessité de renforcer les collaborations internationales et d'encourager les jeunes chercheurs à adopter des approches interdisciplinaires (oncologie, bioinformatique, immunologie).