L’IA peut-elle sauver des vies d’ados ?
28 août 2025 · Par Ana Espino
#SuicidalitéAdolescente #IA #MachineLearning #Prévention Le suicide se classe parmi les principales causes de mortalité chez les adolescents. De fait, il représente un enjeu de santé publique particulièrement préoccupant. Les méthodes classiques d’évaluation du risque reposent principalement sur des entretiens cliniques et des questionnaires
#SuicidalitéAdolescente #IA #MachineLearning #Prévention
Le suicide se classe parmi les principales causes de mortalité chez les adolescents. De fait, il représente un enjeu de santé publique particulièrement préoccupant. Les méthodes classiques d’évaluation du risque reposent principalement sur des entretiens cliniques et des questionnaires standardisés. Elles présentent toutefois plusieurs limites majeures : sous-déclaration des symptômes, difficulté à détecter les signaux faibles et précoces, subjectivité dans l’interprétation des réponses, et pouvoir prédictif limité pour anticiper les comportements suicidaires.
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Référence scientifique
Metri, P., et al. (2025). Predictive modeling of adolescent suicidal behavior using machine learning: Key features and algorithmic insights. MethodsX, 15, 103454
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