L’intelligence artificielle, nouvel allié du diagnostic aux urgences pédiatriques
19 mars 2026 · Par Elodie Vaz

Les traumatismes du coude représentent un motif fréquent de consultation aux urgences pédiatriques. Pourtant, leur diagnostic radiologique reste délicat. Chez l’enfant, le squelette est encore en développement et comporte de nombreux cartilages de croissance, invisibles ou peu visibles à la radiographie. À cela s’ajoute le fait que certaine
Les traumatismes du coude représentent un motif fréquent de consultation aux urgences pédiatriques. Pourtant, leur diagnostic radiologique reste délicat. Chez l’enfant, le squelette est encore en développement et comporte de nombreux cartilages de croissance, invisibles ou peu visibles à la radiographie. À cela s’ajoute le fait que certaines fractures peuvent être extrêmement discrètes.
Dans ce contexte, l’interprétation des radiographies du coude est un véritable défi clinique, même pour des praticiens expérimentés. Une fracture non détectée peut entraîner une prise en charge inadéquate et, à terme, des complications fonctionnelles. Face à cette difficulté diagnostique, les équipes des urgences pédiatriques et du service de radiologie du CHU de Nantes ont exploré une approche innovante : l’intégration d’un algorithme d’intelligence artificielle (IA) comme outil d’aide à la décision.
Connexion requise pour lire la suite
Réservé aux professionnels de santé, inscription gratuite.
Référence scientifique
Da Costa J, Vrignaud B, Frampas E, Decante C, Meurice L, Levieux K, et al. Assessing deep learning artificial intelligence support for detecting elbow fractures in the pediatric emergency department. Eur J Radiol. 2026;194:112498. doi:10.1016/j.ejrad.2025
Voir la sourceAutres articles récents

Au-delà de l’IMC : les risques méconnus de l’obésité à poids normal chez les femmes
22 octobre 2026

Le rôle émergent de l’activité physique dans le cancer du sein triple négatif
22 octobre 2026

Intelligence artificielle et cancer du sein triple négatif : avancées mondiales et perspectives
21 octobre 2026
