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L’intelligence artificielle, nouvel allié du diagnostic aux urgences pédiatriques

19 mars 2026 · Par Elodie Vaz

L’intelligence artificielle, nouvel allié du diagnostic aux urgences pédiatriques

Les traumatismes du coude représentent un motif fréquent de consultation aux urgences pédiatriques. Pourtant, leur diagnostic radiologique reste délicat. Chez l’enfant, le squelette est encore en développement et comporte de nombreux cartilages de croissance, invisibles ou peu visibles à la radiographie. À cela s’ajoute le fait que certaine

Par Elodie Vaz | Publié le 19 mars 2026 | 3 min de lecture


Les traumatismes du coude représentent un motif fréquent de consultation aux urgences pédiatriques. Pourtant, leur diagnostic radiologique reste délicat. Chez l’enfant, le squelette est encore en développement et comporte de nombreux cartilages de croissance, invisibles ou peu visibles à la radiographie. À cela s’ajoute le fait que certaines fractures peuvent être extrêmement discrètes.

Dans ce contexte, l’interprétation des radiographies du coude est un véritable défi clinique, même pour des praticiens expérimentés. Une fracture non détectée peut entraîner une prise en charge inadéquate et, à terme, des complications fonctionnelles. Face à cette difficulté diagnostique, les équipes des urgences pédiatriques et du service de radiologie du CHU de Nantes ont exploré une approche innovante : l’intégration d’un algorithme d’intelligence artificielle (IA) comme outil d’aide à la décision.


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Réservé aux professionnels de santé, inscription gratuite.

Référence scientifique

Da Costa J, Vrignaud B, Frampas E, Decante C, Meurice L, Levieux K, et al. Assessing deep learning artificial intelligence support for detecting elbow fractures in the pediatric emergency department. Eur J Radiol. 2026;194:112498. doi:10.1016/j.ejrad.2025

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