Diagnostiquer les cas Covid-19 asymptomatiques en analysant la toux

Une équipe de chercheurs du MIT (Massachusetts Institute of Technology) a mis au point une intelligence artificielle (IA) capable de discerner des patients Covid-19 asymptomatiques des patients non infectés par SARS-CoV-2. Cette IA évalue la force des cordes vocales, l’état émotionnel, les performances pulmonaires et respiratoires et la dégradation musculaire de la personne qui tousse. L’AI a « appris » à distinguer des groupes de patients grâce à 200000 enregistrements de toux forcées, incluant 2500 enregistrements de patients Covid-19, dont certains asymptomatiques. D’après ces chercheurs, les patients Covid-19, même s’ils sont asymptomatiques, diffèrent de la population contrôle du fait de leur façon de tousser. A l’origine, cette IA était développée avant la pandémie pour diagnostiquer une pneumonie ou un asthme. Cette application, qui pourrait être installée sur un smartphone, a réussi à identifier avec une sensibilité de 98,5% les patients Covid-19 (spécificité 94,2%), dont 100% des patients asymptomatiques (spécificité 83,2%). Si confirmée et validée, cette IA deviendrait le moyen diagnostic de la Covid-19 le plus rapide et le moins invasif.