Digitalisation des essais cliniques pour plus de rapidité

Santé Publique et Médecine Sociale

Le développement d’un vaccin ou d’un médicament est long et couteux. Et le Covid-19 nous l’a montré : parfois, il y a une urgence planétaire. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider à réduire les délais et donc les coûts ?
- Une start-up, Health Tech Station, basée à Tours a développé un logiciel de simulation d’un nouveau genre. Celui-ci simule l’interaction d’un anticorps avec son antigène, grâce au deep-learning. Deux semaines de calculs avec ce logiciel remplacent 6 à 12 mois d’essais biologiques. Ces essais virtuels, in silico, seraient capables de remplacer les essais habituels, in vitro.
- Une start-up parisienne, Iktos, utilise l’intelligence artificielle pour prédire l’efficacité de molécules. Ainsi, les étapes de screening de molécules sont accélérées.
- Une start-up lyonnaise, NovaDiscovery, propose de simuler sur un organisme virtuel une maladie et son traitement.

Source(s) :
L'usine Nouvelle, publié le 04 mars 2021 ;

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